はじめまして。Sansan事業部プロダクト開発部の加藤です。関西支店勤務のソフトウェアエンジニア（以下、エンジニア）として2018年9月に中途採用で入社しました。 転職するときは面接などで話を聞くものの、実際のチームの雰囲気や働き方は入ってみないとわからないことが多いので、転職活動をしていた頃の自分に向けてチームMAIDO（まいど）のエンジニアの日常を紹介してみたいと思います*1*2。
はじめにチームの概要と1週間の流れを紹介し、毎日の基本的な流れと曜日ごとに異なる点を紹介していきます。
*1:採用プロセスの中でオフィス見学なども行っていますが、個人的には短い時間で判断するのは難しいと思っています。
*2:本稿の記述はすべて執筆時点のものです。会社の制度やチームの運営は日々改善されているので、古くなるかもしれませんがご了承願います。
DSOC Development Group エンジニアの 木田 です。
この記事は Sansan Advent Calendar 2018 - Adventar 最終日の記事になります。
先日行われた Developer Boost にて、「新規事業開発を支える技術」というテーマで登壇させていただきました。資料はこちらになります。
続きを読むこんにちは。Sansan株式会社 プロダクトマネージャーの尾部と申します。EightではなくSansanを担当しております。 2018年12月17日(月) B2B Product Manager勉強会 -ユーザインタビュー編-を開催しました。参加したかったけどできなかった方に届けとばかりに書きます。
＜Sansan Builders Boxでの登壇内容をざっくり言うと＞ データを見るだけではわからないからインタビューをしよう。中でも「能動的な問い」が大事。ジョブ理論のように「どうしたら売れるか」ではなく「どんな“ジョブ（用事、仕事）”を片づけたくて、あなたはそのプロダクトを“雇用”するのか？」と問いを変えてみると答えが変わる。Sansanではインタビューをこんな目的で、こんな質問で、こう活かしていますよ。という話。
ユーザインタビューって皆さん興味あるのねと感じ、お役に立てればと勉強会を開いてみました。 当日は15名のプロダクトマネージャーが3~4人 ✕ 5チームにわかれ、各自持ち寄ったインタビューのナレッジをシェアし教え合うという形式です。
続きを読むDSOC R&Dグループの小林です。名刺入力の自動化などを担当しています。
画像処理の自動化というのはパラメータへの依存性をいかに取り除くかという点がいつも問題です。
入力フローの様々な場面で画像の二値化をしていますが、二値化という一つの技術をとってもこの苦労がよく見て取れます。
jupyter notebook を用いてプログラムを追いながらこの点を説明していきたいと思います。以下は Gists に投稿したプログラムになります。
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いかがだったでしょうか。私たちの仕事はパラメータとの向き合いでもあります。それをすこしでも感じてもらえれば本記事は成功です。
また、Gists での記事管理の利便性や jupyter notebook と画像処理の相性の良さも示すことができたのではないかと思います。
Sansan DSOC研究員の吉村です。前回からMachine Learning技術についての連載をはじめました。今回から、弊社のデザイナーに連載用のヘッダ画像を作っていただき、以前にも増してやる気が出ています。
本記事では前回に引き続きZero Shot Learning (ZSL) を紹介します。今回はZSLで利用される手法についていくつかをピックアップして説明していきます。問題設定やZSLを利用するモチベーションなどについては、下記の第1回の記事で説明したので、先に読んでいただくとより理解しやすいかと思います。
buildersbox.corp-sansan.com
こんにちは id:matetsu です。Day 0編に引き続き、レポートDay 1編をお届けします。
気持ち的にはデイリーレポートとしたいのですが、気持ちが折れたら2,3日マージされる可能性もありますこと、予めご了承ください。
セッション内容などについても触れますが、詳細は公式ブログやセッション動画などを見ていただくのが確実だとは思いますので、雰囲気として感じ取っていただければと思います。
続きを読む© Sansan, Inc.
