DSOC研究員の吉村です. 昨今の情勢により, 外食をすることが難しくなり, 私も自炊をするようにしました. 折角自炊をするのでスキルを高めたいと思い, 最近はオムレツを綺麗に焼く練習ばかりしています. その結果, 一日にかなりの数の卵を食べてしまっているので, 非常に不安です.
さて, 今回は前回始まった構造に関する機械学習の話題の詳細に入っていきます. 構造に関する話題の2回目である今回は, 系列 (series, sequential) を扱う機械学習について書いていきます.
系列データと言うとざっと次の二つが思い浮かぶかと思います. 一つが自然言語文 (natural language text) で, もう一つが時系列データ (time series data) です. これらは概ね前者を系列データに関連する分類問題の枠組みの問題設定, 後者を系列データに関連する回帰の枠組みの問題設定と捉えることができます. 今回は, 前者の系列データに関連する分類問題 (特に, 系列ラベリング)の方を中心に見ていきます.
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