ArgoCD Image Updaterから内製ツールに移行した話

こんにちは、研究開発部 Architectグループ ML Platformチームでインターンをしていた上田です。 今回はCI/CDパイプラインで利用されていたArgoCD Image Updaterを内製ツールに移行した経緯について紹介します。

SETチーム始動 Playwrightで実現した最初の成果

技術本部 Quality Assurance グループの杉本です。元々はプロダクト開発を行っていましたが、QAグループに SET（Software Engineer in Test）チームが立ち上がるということで異動してきました。
チーム発足から、Playwrightを使ったEnd to Endテスト（以下、E2Eテスト）の導入と最初の成果についてご紹介します。

EightのエンジニアでKaigi on Rails 2024に参加してきました！

こんにちは。 名刺アプリ「Eight」でエンジニアをしている鳥山（@pvcresin）です。
10月25, 26日に有明で行われたKaigi on Rails 2024に、Eightのエンジニアメンバーで参加してきました！
今回は、それぞれの視点からKaigi on Railsの感想や印象に残ったセッションについてレポートします。

Web版Eightのリニューアルと、安全なリリースのための取り組み

こんにちは。Eightでエンジニアをしている藤野です。最近、電動の燻製機を買ったのですが、思った以上に煙が出るので普段使いできそうになくタンスの肥やしになりそうなのが悩みです。

さて今回は、Web版Eightをリニューアルした話と、リリースにあたって障害懸念を減らすために行ったアプローチについて話します。

GKEのInteractive Troubleshooting PlaybookとGeminiを活用した爆速トラブルシューティング

こんにちは。Strategic Products Engineering Unit SREグループの辻田です。

先日、Google Cloudさんが主催するTAP（Tech Acceleration Program）に参加してきました。2回目の参加*1となる今回は、Platformのより詳細な設計に関するディスカッションや、実践的な運用のノウハウについて学べました。

*1:1回目の記事はこちら。

Platform Engineering Jump Startに参加して学んだこと - Sansan Tech Blog

億単位の大規模ジョブ処理の高速化と順序保証に挑んだバッチシステムの開発

はじめに

技術本部 Sansan Engineering Unit Nayoseグループの上島です。

今回、Nayoseグループで大規模なバッチシステムを開発し、従来システムと比較して9倍の高速化を達成しました。また、処理期間は数十日から数日へと大幅に短縮することに成功しました。

本記事では、この事例と設計時に考慮した点をご紹介します。具体的にはタイトルにある通り、億単位の大規模ジョブを扱う中で直面した課題—ジョブの抽出・管理・実行制御—への取り組みについて解説します。

Nayoseグループは、当社のほぼすべてのプロダクトが利用する共通基盤である”データの名寄せ”サービスを開発・運用しています。 ここでいう名寄せとは、名刺や取引先の情報など別々に存在する多種多様なデータの中から同じ組織や人物に関する情報を識別し、それらをひとまとめにグルーピングすることです。

ソート対象を分割することでクエリ実行を成功させる

技術本部 Sansan Engineering Unit Nayoseグループでエンジニアをしている冨田と申します。私たちのグループでは、当社のほぼすべてのプロダクトが利用する共通基盤である”データの名寄せ”サービスの開発を日々行っています。

今回は、普段の業務の中で直面した課題についてご紹介します。Athenaクエリの実行中に、ソート処理がボトルネックとなり失敗してしまう問題が起きました。そこで、問題解決に向けて試行錯誤したプロセスや得られた知見を共有します。