Bill One 開発 Unit ブログリレー2024の第2弾になります！
なお、本記事はSansan Advent Calendar 2024の4日目の記事です。
続きを読むBigQueryのストレージ課金モデルの自動最適化
研究開発部の田仲です。
本記事は、Sansan Advent Calendar 2024の3日目の記事です。
- 背景
- どちらの課金モデルが適しているかを判断する
- 自動的に安い方にする
- 処理概要
- ポイント
- まとめ
Cloud ComposerとCloud Run Jobsを組み合わせたデータパイプラインの構築
こんにちは。研究開発部 Architectグループの中村です。
本記事は、Sansan Advent Calendar 2024の2日目の記事です。
今回は、Cloud ComposerとCloud Run Jobsを組み合わせたデータパイプラインの実装について紹介します。
本番相当の環境でdbt runを安全に検証する
こんにちは。技術本部研究開発部 Architectグループの田辺です。本記事は Sansan Advent Calendar 2024 の 1日目です。弊チームでは新規dbtモデル開発時に dbt run を検証環境で検証してから本番環境へ反映させていました。検証環境にあるデータ量は少なく、ソースとなるプロダクトデータを模したものも検証用のものであるため、そこで期待通りに動作しても本番環境にリリースしてから期待通りでない動作になることがありました。例えば、エッジケースによるデータの不整合・ファンアウトの発生・実際のデータ量に対してはパフォーマンスの問題があるクエリなどが挙げられます。そのため、本番相当の環境でdbt runを安全に検証することに取り組みました。本記事ではその取り組みに関してご紹介します。
はじめに
業務中に出会ったOSSのバグ修正を行いコントリビュートした話
こんにちは。9月にDigitization部データ化グループに入社した山内です。
PythonのORMライブラリであるSQLAlchemyのバグを業務中に見つけました。
今回はそのバグを修正してOSSにコントリビュートした過程を紹介します。
FalconTech 2024参加記録
こんにちは！情報セキュリティ部CSIRTグループプロダクトセキュリティチーム所属の北澤と廣川です。
普段は営業DXサービス「Sansan」やインボイス管理サービス「Bill One」をはじめとしたSansanが提供するプロダクト全般のセキュリティ向上を目的とした業務に取り組んでいます。
今回は2024年11月6日にマクニカ社主催のCrowdStrikeユーザーカンファレンスである、FalconTech 2024に情報セキュリティ部のメンバー4名で参加してきました。実践的な知見が得られる同イベントの魅力について、参加レポートをお届けします！
続きを読むVol. 01【PostgreSQL】わたしのクエリ、遅すぎ...？Row Level Securityに潜むLEAKPROOFの罠
技術本部 Bill One Engineering Unit 共通認証基盤チームの古石です。
Bill One 開発 Unit ブログリレー2024の記念すべき第一弾なのですが、少々ニッチな話になります。ごめんなさい。
