Sansan Builders Blog

Sansanのものづくりを支えるメンバーの技術やデザイン、プロダクトマネジメントの情報を発信

各社がアーキテクチャを語る「Engineering Team Presentation」を開催しました

こんにちは、プロダクト戦略開発室の相場です。

今回は先日開催した「Engineering Team Presentation 〜各社の事業を支えるアーキテクチャ〜」のイベントレポートをお届けしたいと思います。
sansan.connpass.com

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分析コンペ挑戦記: Cassava編

初めまして、Sansan DSOC 研究開発部の齋藤慎一朗と申します。(Twitterではsinchir0と名乗っています。) 分析コンペに参加するのが趣味なので、挑戦した内容と結果を定期的にブログで投稿していければと思い、執筆させてもらっています。

今回は、Cassavaの画像からどの病気にかかっているかを判別するCassava Leaf Disease Classificationに参加し、銅メダル(226th/3900, Top6%)でした。


本記事では

  • コンペの概要
  • 重要なポイントであったNoisy labelに対して、調べたこと・実験したこと

を紹介したいと思います。

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Jetpack DataStore入門〜Preferences DataStore実装編〜

こんにちは!Sansan事業部 プロダクト開発部のふるしんです。

私は大阪のオフィスでSansanプロダクトのAndroidアプリの開発に従事しています。
play.google.com

この記事では、連載として2020年 9月 2日に1.0.0-alpha01として公開されたJetpack DataStoreについて解説していきます。
developer.android.com

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Builders Box イベントレポート 〜クリーンアーキテクチャ〜 (後編)

はじめに

DSOC サービス開発部の正木です。普段はアプリケーションエンジニアとして、Sansan や Eight のサービス基盤となるシステムを Rails をメインに開発・運用を行っています。

今回は Builders Box - ON AIR #3 Clean Architecture レポートの後編として、講演の後半の質疑応答パートについてレポートします。

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【ネットワークの統計解析】第5回 代表的なネットワークのモデルを俯瞰する (3)

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こんにちは. Sansan DSOC 研究開発部の黒木裕鷹です. 2回目の緊急事態が宣言され,昇降デスクを買ったりモニターや服を買い足したりしていました. お財布は寂しいですが,在宅戦闘力が高まりなんだか良い気分です.

さて,この連載では,自分の勉強・復習も兼ねて,ネットワークデータにまつわる統計解析を気の向くままに紹介しています. 前回の記事では,DeepWalkやnode2vecをはじめとするnode embeddingの手法を浅く広く紹介しました. 今回は,ネットワークデータに対する深層学習 (Graph Neural Network; GNN) を俯瞰していきます. 数式は可能な限り使わず,直感的に全体像を把握する助けとなれば良いなと思っています.

それではやっていきます.

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