こんにちは、プロダクト戦略開発室の相場です。
今回は先日開催した「Engineering Team Presentation 〜各社の事業を支えるアーキテクチャ〜」のイベントレポートをお届けしたいと思います。
sansan.connpass.com
分析コンペ挑戦記： Cassava編
初めまして、Sansan DSOC 研究開発部の齋藤慎一朗と申します。（Twitterではsinchir0と名乗っています。） 分析コンペに参加するのが趣味なので、挑戦した内容と結果を定期的にブログで投稿していければと思い、執筆させてもらっています。
今回は、Cassavaの画像からどの病気にかかっているかを判別するCassava Leaf Disease Classificationに参加し、銅メダル(226th/3900, Top6%)でした。
うーん、銅メダル！LB最高のsubと、博打でcleanデータだけ使ったsubも入れてみたけどやっぱダメか〜。ただ画像コンペでは初メダルです🎉 pic.twitter.com/IZxR9bVsSC
— しんちろ (@sinchir0) 2021年2月19日
本記事では
- コンペの概要
- 重要なポイントであったNoisy labelに対して、調べたこと・実験したこと
を紹介したいと思います。
続きを読むJetpack DataStore入門〜Preferences DataStore実装編〜
こんにちは！Sansan事業部 プロダクト開発部のふるしんです。
私は大阪のオフィスでSansanプロダクトのAndroidアプリの開発に従事しています。
play.google.com
この記事では、連載として2020年 9月 2日に1.0.0-alpha01として公開されたJetpack DataStoreについて解説していきます。
developer.android.com
第4回 MLOps 勉強会で発表しました
こんにちは。 DSOC R&D グループの高橋寛治です。
2021年2月18日に開催された 第4回 MLOps 勉強会 で登壇の機会をいただき、MLOps に関する取り組みについて発表いたしました。
勉強会の概要と発表内容について簡単に紹介いたします。
続きを読むBuilders Box イベントレポート 〜クリーンアーキテクチャ〜 (後編)
はじめに
DSOC サービス開発部の正木です。普段はアプリケーションエンジニアとして、Sansan や Eight のサービス基盤となるシステムを Rails をメインに開発・運用を行っています。
今回は Builders Box - ON AIR #3 Clean Architecture レポートの後編として、講演の後半の質疑応答パートについてレポートします。
【ネットワークの統計解析】第5回 代表的なネットワークのモデルを俯瞰する (3)
こんにちは． Sansan DSOC 研究開発部の黒木裕鷹です． 2回目の緊急事態が宣言され，昇降デスクを買ったりモニターや服を買い足したりしていました． お財布は寂しいですが，在宅戦闘力が高まりなんだか良い気分です．
さて，この連載では，自分の勉強・復習も兼ねて，ネットワークデータにまつわる統計解析を気の向くままに紹介しています． 前回の記事では，DeepWalkやnode2vecをはじめとするnode embeddingの手法を浅く広く紹介しました． 今回は，ネットワークデータに対する深層学習 (Graph Neural Network; GNN) を俯瞰していきます． 数式は可能な限り使わず，直感的に全体像を把握する助けとなれば良いなと思っています．
それではやっていきます．
続きを読む【R&D DevOps通信】GitHub Actions の Problem Matchers でコード中に注釈を入れる (flake8を例に)
DSOC R&Dの島です。ArcグループにてR&Dエンジニアを務めています。前回のGitHub Actionsに関する記事の流れで、今回は Problem Matchers を紹介します。
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