こんにちは.Sansan DSOC 研究開発部の黒木裕鷹です. 10月にゼルダの伝説 Breath of the Wild を購入し毎日2~30分ほどプレイしているのですが,寄り道ばかりしてしまい,まったくクリアできる気配がありません笑
さて,この連載では,自分の勉強・復習も兼ねて,ネットワークデータにまつわる統計解析を気の向くままに紹介しています. 第1, 2回は,ネットワークデータの標本調査(サンプリング)を扱いましたが, 今回からはいよいよ数理モデルを取りあげていきます. とはいえ,一概にネットワークのモデルといってもその範囲や種類は膨大なものになります. そこで,今回の記事では手始めに,広くネットワークデータにまつわる現象とそれぞれの代表的な数理モデルを俯瞰し,全体感を掴むことにします. それでも長くなってしまうことが予想されるため,この記事では主に「複雑ネットワーク」というテーマを中心に絞り,ノードの分散表現や深層学習の利用については次回の記事に回したいと思います.それではやっていきます
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