DSOC研究員の吉村です. 最近, 自室の乾燥が気になってきたので, 湿度計を購入しました. 今までは, なんとなく調子が悪いから乾燥しているな, と思う程度だったのですが, 実際の湿度が具体的に数値で見れるようになったことで, 事前に対策を打てるようになり, QOLが少し上がりました.
さて, 今回も機械学習のモデルの評価方法についてまとめていこうと思います. いよいよ今回からは少し特殊な問題設定における評価指標について見ていきます. 今回は主にマルチラベル分類 (multi-label classification)における精度評価方法について扱います. 一部, ランキング学習 (learning to rank)の評価手法についても述べます.
問題設定が込み入ってくると, それだけ評価の方法は難しくなります. 加えて, それが妥当な評価なのか, 何を測っている指標なのか, という部分も曖昧になってきます. そのため, そういった部分にも注意を向けて今回も見ていきましょう.
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