Google Cloud Next Tokyo 26で「GKE基盤OrbitにおけるAIエージェントの実践」について登壇してきました

こんにちは、Platform Engineering Unitの辻田です。

2026年7月30日（木）〜31日（金）に開催されたGoogle Cloud Next Tokyo 26で登壇してきました。

昨年に続き、ありがたいことに今年もプロポーザルが採択され、登壇する機会をいただきました。昨年は内部開発者プラットフォーム「Orbit」の立ち上げについてお話ししましたが（昨年の登壇資料はこちら）、今回はその後のOrbitの成長と、そこで新たに直面した壁、そしてAIエージェントを取り込んだ実践について発表しました。

何を話したか

タイトルは「認知負荷を Gemini で溶かす — GKE 基盤『Orbit』における AI エージェントの実践」です。

Platform Engineeringの本質は「複雑さの吸収」にあります。しかし、複雑さを隠すための抽象化そのものが、実は「どのツールをいつ使うのか分かりづらい」「設定値が多く、基盤自体の学習コストがかかる」といった新たな認知負荷を生んでいました。

今回の発表では、この矛盾に対して、OrbitのドメインエキスパートとしてAIエージェント（マルチエージェント構成のOrbit AI Agent）を導入し、ドキュメント検索・FAQ対応・オンボーディング作業を肩代わりさせた実践を、オンボーディング時間の短縮や利用チーム数の拡大といった数字と併せてお話ししました。

そして最後に、これからのPlatform Engineeringについてお話ししました。Cloud RunとGoogle Kubernetes Engine（GKE）の使い分けの整理に加えて、次のステップとして構想している、全社のAIナレッジを集約する「Agent基盤」について触れています。各チームが個別に構築しているエージェントや評価の重複開発を削減し、有用なエージェント・MCPサーバー・Skillを組織で共有する。そして監査・証跡対応を一元化する。ここが、いま私たちが取り組んでいる次の挑戦です。

締めくくりとして、三つのテイクアウェイをお伝えしました。

ユーザーの声を聞き、分析する
なにをやらないかを決める
長期にスケールし続けられる領域に投資する

登壇を終えて

今回の発表で大切にしたのは、来てくださった方々が何か一つでも持ち帰って、現場での実践につなげられる内容をお伝えすることでした。単なる技術構成の紹介ではなく、私たちが大切にしている「ビジョンとやらないことを明文化することの重要性」を軸に、課題から解決策、成果までの流れを意識して構成しました。

登壇後のAsk the Speakerには、同じくPlatform Engineeringに取り組まれている方が多く来てくださいました。ユーザーからのフィードバックとPlatformとして挑戦したいことの優先順位付けの難しさ、ロードマップなどの意思決定の難しさ、開発とプロダクトマネジメント業務のバランスなどについて、議論をしました。同じような課題感を持つ方と直接お話しできたのは、本当に貴重な時間でした。